نماذج الذكاء الاصطناعي مثل كلود تكتشف ثغرات خطيرة في العملات المشفرة، والصناعة غير مستعدة

تم اكتشاف ثغرة خطيرة في عملة زكاش المشفرة التي تركز على الخصوصية بمساعدة Claude Opus 4.8 من Anthropic، وهو نموذج ذكاء اصطناعي متطور. يشير هذا الاكتشاف إلى تحول في كيفية تحديد العيوب الأمنية، حيث يستطيع الذكاء الاصطناعي العثور على أخطاء قد يغفل عنها المدققون البشريون.

قضية زكاش

استخدم الباحثون Claude Opus 4.8 لتحليل شفرة التشفير الخاصة بزكاش، مما أدى إلى اكتشاف خلل كان من الممكن أن يعرض ضمانات الخصوصية للخطر. تم الإفصاح عن الثغرة بشكل مسؤول وإصلاحها قبل حدوث أي استغلال.

جاهزية الصناعة موضع تساؤل

• يحذر الخبراء من أن العديد من مشاريع العملات المشفرة تفتقر إلى البنية التحتية اللازمة للتعامل مع الثغرات التي يكتشفها الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
• سرعة وعمق تحليل الذكاء الاصطناعي قد يتجاوزان برامج مكافآت الأخطاء الحالية وعمليات المراجعة اليدوية.
• تشمل المخاوف الإيجابيات الكاذبة، والاعتماد على النماذج المملوكة، والحاجة إلى بروتوكولات تحقق جديدة.

على الرغم من أن أبحاث الأمن بمساعدة الذكاء الاصطناعي تقدم وعدًا، يجب على صناعة العملات المشفرة تكييف سير عمل الإفصاح عن الثغرات وإصلاحها لمواكبة القدرات الناشئة.